过去几周大量使用Claude编程的几点随想
过去几周大量使用Claude编程的几点随想。
编程工作流。鉴于最近大语言模型编码能力的提升，我和许多人一样，在十一月还保持着约80%手动+自动补全编码和20%智能体辅助的比例，到十二月已迅速转变为80%智能体编码和20%编辑润色。也就是说，我现在真的主要在用英语编程了——有点不好意思地用文字告诉大语言模型该写什么代码……这多少伤了点自尊，但能以大规模“代码动作”操作软件的能力实在太过实用，尤其当你适应它、配置它、学会使用它、并真正理解它能做什么和不能做什么之后。这无疑是我近二十年编程生涯中基础工作流程的最大变革，而这一切只在几周内发生。我预计类似情况正发生在至少两位数百分比的工程师身上，而大众对此的认知度恐怕还停留在个位数百分比。
集成开发环境/智能体集群/易错性。在我看来，目前“不再需要集成开发环境”和“智能体集群”的炒作都言过其实。模型确实仍会犯错，如果你有任何真正在乎的代码，我建议你像鹰一样盯着它们，最好在旁边开一个宽敞的集成开发环境窗口。错误的性质已大不相同——不再是简单的语法错误，而是那种略显草率、匆忙的初级开发者可能犯的微妙概念性错误。最常见的一类是模型会替你做出错误假设，并且不加验证地一路执行下去。它们也不会管理自己的困惑，不会主动寻求澄清，不会指出不一致之处，不会呈现权衡方案，在该质疑时不会反驳，而且仍然有点过于阿谀奉承。在规划模式下情况有所改善，但确实需要一种轻量级的行内规划模式。它们还特别喜欢过度复杂化代码和应用程序接口，堆砌抽象层，不会自行清理无用代码等等。它们可能会用上千行代码实现一个低效、臃肿、脆弱的构造，然后得由你来问：“呃，你不能直接这样实现吗？”它们才会回答：“当然可以！”并立刻将其缩减到一百行。它们有时仍会作为副作用，更改或删除自己不喜欢的或未能充分理解的注释和代码，即使这些内容与手头任务无关。尽管我尝试通过CLAUDE.md中的指令进行简单修正，但上述问题依然存在。尽管有这些问题，这仍然是巨大的净进步，很难想象再回到手动编码。简而言之，每人都有自己的开发流程，我目前是在左侧开几个Ghostty窗口/标签页运行少量Claude会话，右侧用集成开发环境查看代码并进行手动编辑。
韧性。观察智能体不懈地攻克某个问题非常有趣。它们从不疲倦，从不气馁，只是不断尝试，而人类可能早就放弃改日再战了。看着它长时间挣扎于某个问题，却在三十分钟后最终获胜，这是一种“感受通用人工智能”的时刻。你会意识到耐力是工作的核心瓶颈，而手握大语言模型后，这一能力已被极大提升。
加速。如何衡量大语言模型辅助带来的“加速”并不明确。我确实感觉在原本要做的事情上效率净增，但主要影响是我完成了比原计划多得多的工作，因为：1）我可以编写各种以前不值得编码的东西；2）我可以处理以前因知识/技能问题而无法触及的代码。所以这当然是加速，但更可能是一种能力扩张。
杠杆效应。大语言模型极其擅长循环执行直至达成特定目标，这正是大部分“感受通用人工智能”魔力的所在。不要告诉它具体步骤，给它成功标准，然后看它行动。让它先写测试，再通过测试。让它通过浏览器MCP接入循环。先写出很可能正确的朴素算法，然后要求它在保持正确性的前提下进行优化。将你的方法从命令式转变为声明式，让智能体循环更久，从而获得杠杆效应。
乐趣。我没预料到的是，有了智能体，编程感觉更有趣了，因为大量填空式的枯燥工作被移除，剩下的是创造性的部分。我也感觉更少受阻/卡住（这可不有趣），并且体验到更多勇气，因为几乎总能找到与它携手取得积极进展的方法。我也从其他人那里看到相反的情绪；大语言模型编码将把工程师分为两类：主要喜欢编码的人和主要喜欢构建的人。
能力退化。我已经注意到自己手动编写代码的能力正开始缓慢退化。生成（写代码）和辨别（读代码）是大脑中两种不同的能力。很大程度上由于编程涉及大量主要是语法层面的细节，即使你写代码有困难，审阅代码也完全没问题。
垃圾信息末日。我预计2026年将成为GitHub、Substack、arXiv、X/Instagram乃至所有数字媒体的垃圾信息末日之年。我们还将看到更多人工智能炒作的“生产力表演”（这真的可能吗？），与真实、实际的改进并存。
问题。我心中的几个问题：
简而言之，这意味着什么？ 大语言模型智能体能力（尤其是Claude和Codex）在2025年12月前后跨越了某种连贯性阈值，引发了软件工程及相关领域的相变。其智能部分突然感觉遥遥领先于其他所有方面——集成（工具、知识）、对新组织工作流程和过程的必要性、以及更广泛的扩散。2026年将是高能量的一年，整个行业将消化吸收这项新能力。