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这几天流传的 DeepSeek 梁文锋讲话里有一个有意思的数据点，正好和我最近的思考交汇，因此写下一些关于整个大模型产业的一些预测，供以后证伪修正思考。 他说，DeepSeek 的 API 定价标准是：买一批设备回来，十个月收回成本。也就是十个月赚来的利润可以覆盖硬件上的投入。顺带说一下，十个月回本和六倍利润是同一件事。因为六倍利润意味着 GPU 是按六十个月、也就是五年折旧计价的。 我在之前文章里提出过 /W 计，拿走大约 /W 表现是 42/W·yr。我之前提过， Anthropic 在 200, 所以租得起 X.ai 20 - $30 之间。 DeepSeek 这个生态位尽管租不起 X.

长期以来，中国 AI 模型大致可以分成三条路线。 第一条路线是主动往小了做。比如 minimax-m3、kimi k2.5、hy3 这些主动限制激活参数在 20B 上下的模型。关于激活参数 20B 到底算不算小，本身是个很微妙的问题，但工程上我们通常认为它确实小。 更小的激活参数通常都是一个很硬的经济性约束，在经济性约束上做性能最大化，是一种典型的“做小模型”思路。 第二条路线是 DeepSeek，以及 DeepSeek 出现后技术栈类似且尺寸类似的厂商。DeepSeek 路线的特点不仅在于技术完全开源，更重要的是 DeepSeek-V3/R1 在诞生伊始，就是尺寸比较大的模型，对标 Open