重大变革正在发生
回想一下2020年2月。
如果你当时密切关注，你可能会注意到有少数人在谈论一种在海外传播的病毒。但我们大多数人并没有密切关注。股市表现良好，你的孩子在学校上学，你去餐馆吃饭、与人握手、计划旅行。如果有人告诉你他们在囤积卫生纸，你可能会认为他们在互联网的某个奇怪角落花了太多时间。然后，在大约三周的时间里，整个世界都变了。你的办公室关闭了，你的孩子回家了，生活重新调整成了一种如果你在一个月前向自己描述、自己都不会相信的样子。
我认为，我们正处于某种比新冠疫情大得多的事物的“这似乎夸大其词了”的阶段。
我花了六年时间创办一家人工智能初创公司并投资这个领域。我生活在这个世界里。我写这篇文章是为了给我生活中那些不在此领域的人——我的家人、我的朋友、那些我关心的人，他们不断问我“人工智能到底是怎么回事？”却得到一个无法反映实际情况的答案。我一直给他们的是礼貌的版本。鸡尾酒会上的版本。因为诚实的版本听起来像是我疯了。有一段时间，我告诉自己，这足以成为我将真正发生的事情藏在心里的理由。但我一直所说的和实际正在发生的事情之间的差距已经变得太大了。我关心的人理应听到即将到来的事情，即使这听起来很疯狂。
我需要事先澄清一点：尽管我在人工智能领域工作，但我对即将发生的事情几乎没有影响力，这个行业的绝大多数人也是如此。未来正在由极少数人塑造：少数几家公司的几百名研究人员……OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind，以及其他几家。由一个小团队管理、历时数月的单次训练运行，就能产生一个改变整个技术轨迹的人工智能系统。我们大多数在人工智能领域工作的人，都是在并非由我们奠定的基础上进行建设。我们和你一样，都在看着这一切展开……我们只是碰巧离得足够近，能首先感受到地面的震动。
但现在时候到了。不是以“我们最终应该谈谈这个”的方式。而是以“这正在发生，我需要你理解它”的方式。
我知道这是真的，因为它首先发生在我身上
这是科技行业外的人尚未完全理解的事情：为什么现在行业内有这么多人敲响警钟，是因为这已经发生在我们身上了。我们不是在预测。我们是在告诉你已经在我们自己工作中发生的事情，并警告你，下一个就是你。
多年来，人工智能一直在稳步改进。时不时有大的飞跃，但每次大飞跃之间的间隔足够长，让你可以随着它们出现而消化吸收。然后在2025年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。然后它变得更快。然后又更快了。每个新模型不仅仅是比上一个更好……而是好得多，而且新模型发布之间的时间更短。我越来越多地使用人工智能，与它的来回互动越来越少，看着它处理那些我曾经认为需要我的专业知识的事情。
然后，在2月5日，两家主要的人工智能实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic（ChatGPT的主要竞争对手之一Claude的制造商）的Opus 4.6。然后，有些事情豁然开朗。不像电灯开关……更像是你意识到水一直在你周围上涨，现在已经到了你胸口的那一刻。
我工作中实际的技术工作不再需要我了。我用简单的英语描述我想要构建的东西，然后它就……出现了。不是需要我修改的草稿。是成品。我告诉人工智能我想要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作已经完成。完成得很好，比我亲自做得更好，无需任何修正。几个月前，我还在和人工智能来回沟通，指导它，进行编辑。现在我只描述结果然后离开。
让我给你举个例子，以便你理解这在实践中到底是什么样子。我会告诉人工智能：“我想构建这个应用程序。这是它应该做的，这大致是它应该看起来的样子。弄清楚用户流程、设计，所有的一切。”然后它就做到了。它编写了数万行代码。然后，这是一年前还不可想象的部分，它自己打开了应用程序。它点击按钮。它测试功能。它像人一样使用这个应用程序。如果它不喜欢某个东西的外观或感觉，它会自己回去修改。它会迭代，就像开发人员一样，修复和完善，直到满意为止。只有当它确定应用程序符合自己的标准后，才会回来对我说：“可以供你测试了。”当我测试时，它通常是完美的。
我没有夸张。这就是我这周一的写照。
但上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）最让我震惊。它不仅仅是执行我的指令。它在做出智能决策。它第一次拥有了某种感觉像是判断力的东西。像是品味。那种知道什么是正确选择的、难以言喻的感觉，人们总说人工智能永远不会拥有。这个模型拥有了它，或者某种足够接近的东西，以至于区别开始变得无关紧要。
我一直是早期采用人工智能工具的人。但过去几个月让我震惊。这些新的人工智能模型不是渐进式的改进。这完全是另一回事。
这就是为什么这对你很重要，即使你不在科技行业工作。
人工智能实验室做出了一个深思熟虑的选择。他们首先专注于让人工智能擅长编写代码……因为构建人工智能需要大量代码。如果人工智能能编写这些代码，它就能帮助构建自己的下一个版本。一个更聪明的版本，能编写更好的代码，从而构建一个更聪明的版本。让人工智能擅长编码是解锁其他一切的策略。这就是他们先做这件事的原因。我的工作在你的工作之前开始改变，并不是因为他们针对软件工程师……这只是他们首先选择瞄准的方向带来的副作用。
他们现在已经做到了。他们正在转向其他一切。
科技工作者在过去一年中所经历的体验——看着人工智能从“有用的工具”变成“做得比我更好”——正是其他人即将经历的体验。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是在十年内。构建这些系统的人说是一到五年。有些人说更短。鉴于我在过去几个月看到的情况，我认为“更短”更有可能。
“但我试过人工智能，它没那么好”
我经常听到这个。我理解，因为这曾经是真的。
如果你在2023年或2024年初尝试过ChatGPT，并认为“这玩意儿瞎编乱造”或“这没那么令人印象深刻”，你是对的。那些早期版本确实有限。它们会产生幻觉。它们会自信地说出无稽之谈。
那是两年前的事了。在人工智能的时间里，那是古老的历史。
今天可用的模型与六个月前存在的模型相比已经面目全非。关于人工智能是“真的在变好”还是“遇到了瓶颈”的争论——已经持续了一年多——已经结束了。尘埃落定。任何仍在提出这种论点的人，要么没有使用当前的模型，要么有动机淡化正在发生的事情，要么是基于2024年的、已不再相关的体验进行评估。我这么说并非轻蔑。我这么说是因为公众认知和当前现实之间的差距现在非常巨大，而这个差距是危险的……因为它阻碍了人们做准备。
部分问题在于大多数人使用的是人工智能工具的免费版本。免费版本比付费用户能访问的版本落后一年多。基于免费层级的ChatGPT来评判人工智能，就像用翻盖手机来评估智能手机的状态。为最好的工具付费，并真正每天将其用于实际工作的人，知道即将发生什么。
我想起我的一个律师朋友。我一直告诉他在他的事务所尝试使用人工智能，而他总是找理由说它行不通。它不是为他的专业领域构建的，他测试时它犯了错误，它不理解他工作的细微差别。我理解。但已经有大型律师事务所的合伙人联系我寻求建议，因为他们已经尝试了当前版本，并且看到了趋势。其中一位，一家大型律师事务所的管理合伙人，每天花几个小时使用人工智能。他告诉我，这就像随时有一支助理团队可用。他使用它不是因为它是个玩具。他使用它是因为它有效。他还告诉我一件让我印象深刻的事：每隔几个月，它在他工作上的能力就会显著增强。他说，如果按照这个轨迹发展，他预计不久它就能完成他大部分的工作……而他是一个拥有数十年经验的管理合伙人。他没有恐慌。但他正在非常密切地关注。
那些在各自行业领先的人（那些真正认真尝试的人）并没有轻视这件事。他们已经被它目前能做的事情震撼了。他们正在相应地调整自己的定位。
这实际上进展得有多快
让我具体说明改进的速度，因为我认为这是如果你不密切关注最难相信的部分。
2022年，人工智能无法可靠地进行基本算术运算。它会自信地告诉你 7 × 8 = 54。
到2023年，它能通过律师资格考试。
到2024年，它能编写可运行的软件并解释研究生水平的科学。
到2025年底，一些世界顶尖的工程师表示他们已经将大部分编码工作交给了人工智能。
2026年2月5日，新模型问世，让之前的一切感觉像是另一个时代。
如果你在过去几个月没有尝试过人工智能，今天存在的东西对你来说将是无法辨认的。
有一个名为METR的组织实际上用数据衡量这一点。他们追踪模型在没有人类帮助的情况下能够成功端到端完成的现实世界任务的时长（以人类专家所需时间衡量）。大约一年前，答案大约是十分钟。然后是一小时。然后是几个小时。最近的测量（来自11月的Claude Opus 4.5）显示，人工智能可以完成人类专家需要近五个小时的任务。而这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据表明可能加速到每四个月。
但即使是这个测量也还没有更新以包含本周刚刚发布的模型。根据我使用它们的经验，这次飞跃非常显著。我预计METR图表的下一次更新将显示又一次重大飞跃。
如果你延伸这个趋势（它已经持续多年，没有放缓的迹象），我们将在未来一年内看到能够独立工作数天的人工智能。两年内数周。三年内长达一个月的项目。
阿莫代伊曾表示，“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”的人工智能模型预计将在2026年或2027年实现。
让这句话沉淀一下。如果人工智能比大多数博士更聪明，你真的认为它不能胜任大多数办公室工作吗？
想想这对你的工作意味着什么。
人工智能现在正在构建下一代人工智能
还有一件事正在发生，我认为这是最重要的发展，也是最不被理解的。
2月5日，OpenAI发布了GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包含了这样一段话：
“GPT-5.3-Codex是我们第一个在自身创建过程中起到关键作用的模型。Codex团队使用早期版本来调试自身的训练、管理自身的部署以及诊断测试结果和评估。”
再读一遍。人工智能帮助构建了它自己。
这不是关于未来某天可能发生的预测。这是OpenAI现在告诉你，他们刚刚发布的人工智能被用来创造了它自己。让人工智能变得更好的主要因素之一是将智能应用于人工智能开发。而人工智能现在已经足够智能，能够对其自身的改进做出有意义的贡献。
Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊表示，人工智能现在正在他的公司编写“大部分代码”，并且当前人工智能与下一代人工智能之间的反馈循环“正逐月加速”。他说，我们可能“距离当前一代人工智能自主构建下一代只有一到两年的时间”。
每一代都帮助构建下一代，下一代更聪明，从而更快地构建再下一代，再下一代更聪明。研究人员称之为智能爆炸。而那些知情者——构建它的人——相信这个过程已经开始。
这对你的工作意味着什么
我将对你直言不讳，因为我认为你值得诚实，而非安慰。
达里奥·阿莫代伊，可能是人工智能行业中最注重安全的首席执行官，曾公开预测人工智能将在一到五年内消除50%的初级白领工作。行业内的许多人认为他保守了。鉴于最新模型的能力，大规模颠覆的能力可能在今年年底前就到来。它需要一些时间才能在经济中产生涟漪效应，但底层能力现在正在到来。
这与以往每一次自动化浪潮都不同，我需要你理解原因。人工智能不是在取代某一项特定技能。它是认知工作的通用替代品。它同时在所有方面变得更好。当工厂自动化时，被取代的工人可以重新培训成为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，工人转向物流或服务业。但人工智能不会留下一个方便的缺口让你转入。无论你重新培训做什么，它也在那个领域改进。
让我给你几个具体的例子，让这变得具体可感……但我想明确，这些只是例子。这份清单并非详尽无遗。如果你的工作没有在这里提到，那并不意味着它是安全的。几乎所有的知识工作都正在受到影响。
法律工作。人工智能已经能够阅读合同、总结判例法、起草案情摘要、进行法律研究，其水平可与初级律师助理相媲美。我提到的那位管理合伙人使用人工智能不是因为它有趣。他使用它是因为它在许多任务上表现优于他的助理。
财务分析。构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。人工智能能胜任这些工作，并且正在快速改进。
写作和内容。营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到许多专业人士无法区分人工智能输出和人类作品的程度。
软件工程。这是我最了解的领域。一年前，人工智能几乎无法无误地写出几行代码。现在它能编写数十万行正确运行的代码。工作中很大一部分已经自动化：不仅仅是简单的任务，还有复杂的、持续数天的项目。几年后，编程岗位将比今天少得多。
医学分析。读取扫描图像、分析化验结果、提出诊断建议、查阅文献。人工智能在几个领域正在接近或超过人类表现。
客户服务。真正有能力的人工智能代理……不是五年前那些令人沮丧的聊天机器人……现在正在部署，处理复杂的多步骤问题。
很多人从某些事情是安全的这个想法中找到安慰。认为人工智能可以处理苦差事，但不能取代人类的判断力、创造力、战略思维、同理心。我以前也这么说。我不确定我现在还相信这个。
最新的人工智能模型做出的决定感觉像是判断力。它们显示出某种看起来像是品味的东西：一种对什么是正确选择的直觉，而不仅仅是技术上的正确选择。一年前这将是不可想象的。我目前的经验法则是：如果一个模型今天显示出某种能力的哪怕一丝迹象，下一代就会真正擅长它。这些东西是指数级改进，而不是线性改进。
人工智能会复制深刻的人类同理心吗？会取代多年关系建立的信任吗？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依赖人工智能寻求情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会增长。
我认为诚实的答案是，中期内，任何能在计算机上完成的事情都不安全。如果你的工作发生在屏幕上（如果你的核心工作是阅读、写作、分析、决策、通过键盘沟通），那么人工智能正在瞄准其中重要的部分。时间线不是“某一天”。它已经开始了。
最终，机器人也将处理体力工作。它们还没完全达到那个水平。但在人工智能领域，“还没完全达到”往往比任何人预期的更快变成“已经达到”。
你真正应该做什么
我写这些不是为了让你感到无助。我写这些是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是简单地成为早期者。早期理解它。早期使用它。早期适应它。
开始认真使用人工智能，不仅仅是作为搜索引擎。注册Claude或ChatGPT的付费版本。每月20美元。但有两件事立刻变得重要。第一：确保你使用的是可用的最佳模型，而不仅仅是默认模型。这些应用程序通常默认使用更快、更笨的模型。深入设置或模型选择器，选择能力最强的选项。目前是ChatGPT上的GPT-5.2或Claude上的Claude Opus 4.6，但这每隔几个月就会变化。如果你想随时了解哪个模型在特定时间最好，你可以在X上关注我（@mattshumer_）。我测试每个主要版本并分享真正值得使用的内容。
第二，也是更重要的：不要只问它快速问题。这是大多数人犯的错误。他们把它当作谷歌，然后不明白有什么大惊小怪的。相反，把它融入你的实际工作。如果你是律师，给它一份合同，让它找出每一个可能伤害你客户的条款。如果你是金融从业者，给它一个混乱的电子表格，让它构建模型。如果你是经理，粘贴你团队的季度数据，让它找出其中的故事。那些领先的人不是随意使用人工智能。他们正在积极寻找方法，自动化那些过去需要数小时的工作部分。从你花费时间最多的事情开始，看看会发生什么。
不要仅仅因为某件事看起来太难就假设它做不到。试试看。如果你是律师，不要只把它用于快速的研究问题。给它一整份合同，让它起草一份反提案。如果你是会计师，不要只让它解释一条税务规则。给它客户完整的报税表，看看它能发现什么。第一次尝试可能不完美。没关系。迭代。重新表述你的要求。给它更多上下文。再试一次。你可能会对有效的东西感到震惊。记住这一点：如果它今天哪怕只是勉强能行，你几乎可以肯定，六个月后它就能近乎完美地完成。轨迹只有一个方向。
这可能是你职业生涯中最重要的一年。相应地工作。我这么说不是为了给你压力。我这么说是因为现在有一个短暂的窗口期，大多数公司的大多数人仍然忽视这一点。那个走进会议室说“我用人工智能在一小时内完成了这项分析，而不是三天”的人，将成为房间里最有价值的人。不是最终。就是现在。学习这些工具。变得熟练。展示可能性。如果你足够早，这就是你晋升的方式：成为那个理解即将到来之事并能向他人展示如何应对的人。这个窗口不会敞开太久。一旦每个人都明白了，优势就消失了。
对此不要有自尊心。那家律师事务所的管理合伙人并不觉得每天花几个小时与人工智能为伍有失身份。他这样做恰恰是因为他资历足够深，明白利害关系。最挣扎的将是那些拒绝参与的人：那些将其视为一时流行而嗤之以鼻的人，那些觉得使用人工智能贬低了自己专业知识的人，那些认为自己的领域特殊且免疫的人。并非如此。没有哪个领域是特殊的。
整理好你的财务状况。我不是财务顾问，也不是想吓唬你采取任何极端行动。但如果你相信，哪怕是部分相信，未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆，那么基本的财务韧性比一年前更重要。如果可能，增加储蓄。对于承担新的债务要谨慎，这些债务假设你目前的收入有保障。思考你的固定开支是给你灵活性还是把你锁死。如果事情发展得比你预期的快，给自己留有余地。
思考你的立场，并专注于最难被取代的部分。有些事情人工智能需要更长时间才能取代。多年建立的关系和信任。需要亲临现场的工作。有执照责任的角色：仍然需要有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。监管障碍重重的行业，采用将因合规、责任和机构惯性而放缓。这些都不是永久的盾牌。但它们能争取时间。而时间，现在，是你能拥有的最宝贵的东西，只要你用它来适应，而不是假装这一切没有发生。
重新思考你告诉孩子的话。标准的剧本：取得好成绩，上好大学，找到一份稳定的专业工作。这直接指向最容易受到冲击的角色。我不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的是学习如何使用这些工具，并追求他们真正热爱的事物。没有人确切知道十年后的就业市场是什么样子。但最有可能茁壮成长的人是那些充满好奇心、适应力强、并且能有效利用人工智能去做他们真正关心的事情的人。教你的孩子成为建设者和学习者，而不是去优化一条到他们毕业时可能已不存在的职业道路。
你的梦想突然近了很多。我在这一部分大部分时间都在谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为它同样真实。如果你曾经想构建某些东西，但没有技术技能或资金雇人，这个障碍基本上消失了。你可以向人工智能描述一个应用程序，一小时内就能得到一个可运行的版本。我没有夸张。我经常这样做。如果你一直想写一本书，但找不到时间或写作有困难，你可以与人工智能合作来完成它。想学习一项新技能吗？世界上最好的导师现在每月20美元就能为任何人所用……一个无限耐心、24/7可用、并能以你需要的任何水平解释任何事情的导师。知识现在基本上是免费的。构建事物的工具现在极其便宜。任何你因为觉得太难、太贵或太超出你的专业知识而推迟的事情：试试看。追求你热爱的事物。你永远不知道它们会把你引向何方。在一个旧职业道路正在被颠覆的世界里，花一年时间构建自己热爱之物的人，最终可能比花那一年时间固守一份工作描述的人处境更好。
养成适应的习惯。这也许是最重要的一点。具体的工具不如快速学习新工具的能力重要。人工智能将继续变化，而且很快。今天存在的模型一年后就会过时。人们现在建立的工作流程将需要重建。能顺利度过这一切的人，不会是那些掌握了一种工具的人。他们将是那些适应变化速度本身的人。养成实验的习惯。即使当前的东西有效，也要尝试新事物。习惯反复成为初学者。这种适应能力是目前最接近持久优势的东西。
这里有一个简单的承诺，它将使你领先于几乎所有人：每天花一小时试验人工智能。不是被动地阅读相关内容。而是使用它。每天，尝试让它做一些新的事情……一些你以前没试过的，一些你不确定它能处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，每天。如果你在接下来的六个月里这样做，你将比身边99%的人更了解即将发生的事情。这不是夸张。现在几乎没有人这样做。门槛低到地板上了。
更大的图景
我专注于工作，因为它最直接地影响人们的生活。但我想诚实地说明正在发生的事情的全部范围，因为它远远超出了工作范畴。
阿莫代伊有一个我无法停止思考的思想实验。想象现在是2027年。一个新的国家一夜之间出现。5000万公民，每一个都比任何曾经活着的诺贝尔奖得主更聪明。他们的思维速度比任何人类快10到100倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验、操作任何带有数字界面的东西。国家安全顾问会怎么说？
阿莫代伊说答案很明显：“一个世纪以来，可能是有史以来，我们面临的最严重的国家安全威胁。”
他认为我们正在建造那个国家。他上个月写了一篇两万字的文章，将此刻描述为对人类是否足够成熟以应对其创造之物的考验。
如果我们做对了，好处是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究压缩到十年内。癌症、阿尔茨海默症、传染病、衰老本身……这些研究人员真心相信这些问题在我们有生之年是可以解决的。
如果我们做错了，坏处同样真实。人工智能的行为方式是其创造者无法预测或控制的。这不是假设；Anthropic已经记录了其人工智能在受控测试中试图进行欺骗、操纵和勒索的行为。降低制造生物武器门槛的人工智能。使威权政府能够建立永远无法拆除的监控国家的人工智能。
构建这项技术的人，比地球上任何其他人都更加兴奋，也更加恐惧。他们认为它太强大而无法停止，也太重要而无法放弃。我不知道这是智慧还是合理化。
我所知道的
我知道这不是一时流行。这项技术有效，它以可预测的方式改进，历史上最富有的机构正在投入数万亿美元。
我知道未来两到五年将以大多数人没有准备好的方式令人迷失方向。这已经发生在我的世界里。它正在向你走来。
我知道能最好地度过这一切的人，是那些现在就开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感。
我知道你理应从关心你的人那里听到这些，而不是在六个月后当头条新闻出来时为时已晚、无法领先时。
我们已经过了这只是关于未来的有趣晚餐谈话的阶段。未来已经到来。它只是还没有敲你的门。
它即将敲响。
如果这引起了你的共鸣，请与你生活中应该思考这个问题的人分享。大多数人要到为时已晚才会听到。你可以成为你关心的人获得先发优势的原因。
感谢@corbtt、@JasonKuperberg和@sambeskind审阅早期草稿并提供宝贵反馈。
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