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We usually think of Routine as the antonym of "freedom." It conjures images of dull repetition, rigid schedules, or a life whose end is visible from the start. This is a huge misunderstanding. Before discussing Routine, let's first look at the compound interest formula: FV=PV×(1+r)nFV = PV \times (1

作为 Agent 开发者，我很好奇 Moltbot 为何能从 2025 年 11 月开始开发，创始人 Peter Steinberger 以日均 100+ commit 记录的速度快速推进这个项目，同时能兼顾产品发展路线。深入研究后，我发现这背后藏着一套独特的“高频迭代不破坏产品”的工程方法。 疯狂的数字背后 从 2025 年 11 月 24 日第一次提交到 2026 年 1 月底，仅仅 66 天，Moltbot 积累了 8,297 次 commit，日均 127 次。Peter 个人贡献了其中 86.5%（7,178 次）。最疯狂的一天是 2026 年 1 月 9 日，单日 349 次提交。

作者：Joe Zhou，Foresight News “一年不见，Vitalik 似乎发生了一些细微的变化。” 这是我在清迈刚刚结束对他的第二次采访时，脑海中跳出的第一个念头。 记忆回调至 2024 年底。我们的初次对话，发生在清迈宁曼路一间封闭而静谧的室内。那时的他，充满了对 Web3 应用层创新的亢奋，从 Farcaster 到 Polymarket 再到 Solana、Base，我们足足聊了 90 分钟。 而这一次，时间拨到了 2026 年 1 月底的清迈周末，场景切换至一个完全开放的空间。 那天下午，Vitalik 从“四海社区”一路溜达到“706 社区的 Co-living 空间”。

I bought my first Bitcoin in 2013. As someone who's survived enough cycles and pain to still be standing in 2026, I’ve seen every possible way crypto can make or break a person. After 13 years, one thing becomes impossible to ignore: In crypto, “winning” isn’t making money. Everyone has made money a

A few random notes from claude coding quite a bit last few weeks. Coding workflow. Given the latest lift in LLM coding capability, like many others I rapidly went from about 80% manual+autocomplete coding and 20% agents in November to 80% agent coding and 20% edits+touchups in December. i.e. I reall

最近我从独自旅行回到家中，回归账号的管理工作，这一次度假持续了大概 40 多天，我去了五个国家，七个城市，打算用旅行来找到我想做的事，想去的地方，但我并没有成功，到了临近结束时我不知道下一站该去哪里，所以我选择了回家。回到家里突然间有一阵很难受的感觉，我不知道那个是孤独还是什么，但是有种难以言喻的失落或者失望，这些让心里堵住的情绪莫名其妙地萦绕着我，像一张不断扩张的藤蔓巨网将我牢牢锁住，过去一整年，我从来没有下笔写过搞钱以外的东西，直到前两天我在推上随机刷到一条抖音视频，“如何辨别自己的女人有没有下过海”，这一条内容不仅打开了我的回忆而且激发了我想下笔的欲望。 这一篇我没有想要写投机，策略，套

文 | Sleepy.txt @sleepy0x13 2025 年 6 月 30 日，X 迎来了一位年轻的产品负责人。他叫 Nikita Bier，36 岁，在加入马斯克麾下之前，他已经多次将自己开发的社交应用做成爆款，并以数千万美元的价格卖给科技巨头。 马斯克在收购推特之后一直执着于将其打造成一个超级应用，集社交、支付、投资、银行于一体。然而这条路上白骨累累，无数科技巨头都曾有过类似的梦想，并且无一成功。 在这样的背景下，Nikita Bier 的走马上任，就显得意味深长了。 上任后的半年里，Bier 与算法团队合作调整了推荐页面，增加了来自朋友、互关和粉丝的内容比例，改变了 X 的内容分发

这篇《Skills 的最正确用法，是将整个 Github 压缩成你自己的超级技能库》绝对是一篇绝佳的入门指南，但也要注意：这种用法，还当不起 “最” 正确用法。 我不是来抬杠的，而是想聊聊：怎么更好地使用 Skills，而不是有了把锤子就到处找钉子。 Skills 很酷，就像切西瓜拿电锯，感觉是真的爽😂 但你只是切西瓜的话，西瓜刀更顺手。 Skill 是用来补充 Agent 本身不具备、而你又反复需要的信息。 这意味着，如果 Agent 已经知道怎么做，或者能通过搜索自己搞定，那就没必要做成 Skill。过度封装只会增加复杂度，却不带来额外价值。 比如下载 YouTube 视频这事，真不需要

如果你之前阅读过我的文章《小白也能解锁 Claude Code 的秘密武器：Skills》的话，那么在 Skills 越来越火热的当下，你或许会抱有以下的疑问： Skills 不是应该只有一个 Markdown 文件吗？为什么我看别人 Remotion 的 Skills 都有一大堆 Rules 什么之类的！ 为什么我 SKILL.md 写的那么长，反而感觉它越来越笨了呢？ 我该怎么样做出别人那种特别厉害的 Skill 呀？ 假若你曾冒出来过这样的念头，那今天这篇文章，将会彻底解决你的疑问和顾虑。我们将跳出 SKILL.md 的单文件思维，进入 “文档架构” 的世界。 这期文章篇幅会较长，但无需

Already have a way to access Claude from your phone? Ask yourself: does it cost money? Does it depend on a third-party server? If yes, keep reading. TL;DR: Tailscale + Moshi = control your Mac's AI agent from your iPhone. Core setup takes under 60 seconds. No port forwarding, no complex networking,