所有文章

1996年我拥有了第一台电脑。当然在学生的眼里，它更是一台游戏机。那台奔腾100电脑的硬盘只有540M，但那时候我感觉它大的装得下整个世界。在上面我玩过上百个游戏，其中最早的几个里就有一部叫做《主题公园》。 30年后我才知道，我每天都在用的Gemini，以及它背后的DeepMind，其精神内涵，竟直接来自于这款古早游戏。 这段故事写在DeepMind创始人哈萨比斯(Demis Hassabis)的个人传记里。昨天拿到这本书后一口气读完了。内容很丰富，从儿童时代写到了2025年和OpenAI的竞争，而最让我感兴趣的还是关于模拟的部分。 “模拟”一直是我在AI领域最感兴趣的方向，之前我也隔三差五聊

比特币此刻理应至少价值15万美元，这一点众所周知。 昨日曼哈顿联邦法院受理的一起诉讼，恰好解释了为何现实并非如此。 让我们首次将三条线索串联起来：一个基于名为“布莱斯秘密”私密聊天群的联邦内幕交易案；一套持续至2025年末、系统性压制比特币价格的上午十点抛售程序；以及一本未公开的衍生品账目——它可能使史上最大的比特币ETF持仓沦为打压比特币价格的工具。 所有线索都指向同一个名字：简街资本。 故事始于一位名叫布莱斯·普拉特的实习生。 普拉特曾在算法稳定币TerraUSD及其代币Luna背后的新加坡公司Terraform Labs实习。他于2021年9月离开Terraform，以正式员工身份加入简

历史上每一次技术革命，都有人预言灾难。他们说印刷机会让知识贬值，电话会摧毁面对面的交流，互联网会让人与人之间的关系变淡。 斯坦福大学经济学家查尔斯·琼斯在他的论文《AI与我们的经济未来》中，提出了一个「弱链接理论」。 这个理论认为，任何复杂的生产过程，都是由一系列互补的任务构成的，就像一条链条。这条链条的整体效率，不是由最强的那个环节决定的，而是由最弱的那个环节决定的。 其实和我们之前总讲的木桶理论差不多，决定上限的是最短的那块板子。 这个理论，为我们理解AI会对现实世界造成哪些影响提供了一个极其重要的视角。 AI可能会让某些任务的效率提升一万倍，比如写代码、分析数据、生成图像。但只要这个生产

如果我们对人工智能的乐观预期持续正确……如果这实际上正是利好消息呢？ 以下内容是一种情景推演，而非预测。这不是技术乌托邦的幻想小说。本文的唯一目的是构建一个在日益高涨的“人工智能将取代劳动力”的悲观论调中相对未被充分探讨的情景。 关于人工智能过剩的悲观论点已被充分阐述。智能机器取代工人，工人停止消费，经济收缩，金融体系在不再成立的假设重压下崩溃。这套逻辑内部自洽，思维严谨，值得认真对待。 但它依赖于一系列关于经济、劳动力市场和人类行为如何应对技术性通缩的假设，而这些假设在过去两个世纪里每次被验证时都是错误的。 希望阅读本文能让您对以下可能性有更充分的准备：智能的极大丰富，正如其字面意思——丰富

Ontology 就是数据库建模。“本体论” 这个词唯一的作用，就是让不懂数据库的人觉得这是个新东西，然后心甘情愿地为旧东西付出一千倍的价格。 2025 年末，Palantir 市值冲上 4000 亿美元，在两年间翻了二十多倍。 这家公司每次路演、每篇白皮书、每个技术博客，都在反复念叨同一个词： Ontology（本体论）。 这个词被包装成 Palantir 的核心技术壁垒、护城河与灵魂。 投资人听了肃然起敬，五角大楼的将军听了觉得这是信息战的未来， 企业高管听了觉得自己如果不买就会被时代淘汰。 在一次面向企业 CXO 的 AI 峰会上，Palantir 的销售副总裁打出一页印着 “Ontol

原文：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS 作者：CitriniResearch · 2026年2月22日 如果我们对 AI 的看涨判断一直正确……但这其实是利空呢？ 以下是一个情景推演，不是预测。这不是做空色情片，也不是 AI 末日爱好者的同人小说。这篇文章的唯一目的是建模一个至今探讨不足的情景。我们的朋友 Alap Shah 提出了这个问题，我们一起头脑风暴出了答案。我们写了这一部分，他另写了两篇，可以在这里找到。 希望读完之后，你能对 AI 让经济变得越来越诡异时可能出现的左尾风险有更充分的准备。 这是 CitriniResearch 2028 年 6

文 | Vinko @0xVinko 编辑｜Sleepy.txt @sleepy0x13 2023 年，一封信，寄到了美国佛罗里达州十万个家庭的信箱里。 信，来自保险业的百年老店 Farmers Insurance。内容简短而残酷：十万份保单，从房屋到汽车，即日作废。 白纸黑字的承诺，一夜之间沦为废纸。愤怒的投保人涌上社交媒体，质问这家他们信任了几十年的公司。但他们等来的，只有一则冰冷的公告：「我们必须更有效地控制风险敞口。」 而在加州，情况更糟。State Farm、Allstate 等保险巨头已经停止接受任何新的房屋保险申请，超过 280 万份既有保单，被拒绝续签。 一场史无前例的「保险大

OpenAI 给出了一份智能体（Agent）工程的实战手册：怎么用技能（Skills）、Shell 工具和上下文压缩（Compaction） 这三个 API 能力，让智能体长时间跑着干活而不崩。 这是 OpenAI 官方开发者博客的文章，有推广 Responses API 的动机。但技巧本身相当实用，尤其是来自企业 AI 搜索公司 Glean（估值 72 亿美元）的生产案例数据。不过文中提到的 Agent Skills 开放标准，其实是 Anthropic 在 2025 年底发起的，OpenAI 是采纳者。智能体工具链的标准化正在跨公司推进。 全文三部分：三个概念的心智模型、10 条实战技巧、

Anthropic 发布了一份《2026 Agent 编程趋势报告》（https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf?hsLang=en），提出了八个预测，核心观点是：写代码这件事正在从“人写”变成“人指挥 AI Agent 写”。 报告有替 Claude Code 打广告的成分，但数据跟我日常用编程 Agent 的体感比较吻合，可以拿来看看 2026 年开发者的工作正在怎么变。 报告开头回顾了 2025 年的变化：编程 Agent（Coding Agent）从实验性工具变成