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如果我们对人工智能的乐观预期持续正确……如果这实际上正是利好消息呢？ 以下内容是一种情景推演，而非预测。这不是技术乌托邦的幻想小说。本文的唯一目的是构建一个在日益高涨的“人工智能将取代劳动力”的悲观论调中相对未被充分探讨的情景。 关于人工智能过剩的悲观论点已被充分阐述。智能机器取代工人，工人停止消费，经济收缩，金融体系在不再成立的假设重压下崩溃。这套逻辑内部自洽，思维严谨，值得认真对待。 但它依赖于一系列关于经济、劳动力市场和人类行为如何应对技术性通缩的假设，而这些假设在过去两个世纪里每次被验证时都是错误的。 希望阅读本文能让您对以下可能性有更充分的准备：智能的极大丰富，正如其字面意思——丰富

Ontology 就是数据库建模。“本体论” 这个词唯一的作用，就是让不懂数据库的人觉得这是个新东西，然后心甘情愿地为旧东西付出一千倍的价格。 2025 年末，Palantir 市值冲上 4000 亿美元，在两年间翻了二十多倍。 这家公司每次路演、每篇白皮书、每个技术博客，都在反复念叨同一个词： Ontology（本体论）。 这个词被包装成 Palantir 的核心技术壁垒、护城河与灵魂。 投资人听了肃然起敬，五角大楼的将军听了觉得这是信息战的未来， 企业高管听了觉得自己如果不买就会被时代淘汰。 在一次面向企业 CXO 的 AI 峰会上，Palantir 的销售副总裁打出一页印着 “Ontol

原文：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS 作者：CitriniResearch · 2026年2月22日 如果我们对 AI 的看涨判断一直正确……但这其实是利空呢？ 以下是一个情景推演，不是预测。这不是做空色情片，也不是 AI 末日爱好者的同人小说。这篇文章的唯一目的是建模一个至今探讨不足的情景。我们的朋友 Alap Shah 提出了这个问题，我们一起头脑风暴出了答案。我们写了这一部分，他另写了两篇，可以在这里找到。 希望读完之后，你能对 AI 让经济变得越来越诡异时可能出现的左尾风险有更充分的准备。 这是 CitriniResearch 2028 年 6

文 | Vinko @0xVinko 编辑｜Sleepy.txt @sleepy0x13 2023 年，一封信，寄到了美国佛罗里达州十万个家庭的信箱里。 信，来自保险业的百年老店 Farmers Insurance。内容简短而残酷：十万份保单，从房屋到汽车，即日作废。 白纸黑字的承诺，一夜之间沦为废纸。愤怒的投保人涌上社交媒体，质问这家他们信任了几十年的公司。但他们等来的，只有一则冰冷的公告：「我们必须更有效地控制风险敞口。」 而在加州，情况更糟。State Farm、Allstate 等保险巨头已经停止接受任何新的房屋保险申请，超过 280 万份既有保单，被拒绝续签。 一场史无前例的「保险大

OpenAI 给出了一份智能体（Agent）工程的实战手册：怎么用技能（Skills）、Shell 工具和上下文压缩（Compaction） 这三个 API 能力，让智能体长时间跑着干活而不崩。 这是 OpenAI 官方开发者博客的文章，有推广 Responses API 的动机。但技巧本身相当实用，尤其是来自企业 AI 搜索公司 Glean（估值 72 亿美元）的生产案例数据。不过文中提到的 Agent Skills 开放标准，其实是 Anthropic 在 2025 年底发起的，OpenAI 是采纳者。智能体工具链的标准化正在跨公司推进。 全文三部分：三个概念的心智模型、10 条实战技巧、

Anthropic 发布了一份《2026 Agent 编程趋势报告》（https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf?hsLang=en），提出了八个预测，核心观点是：写代码这件事正在从“人写”变成“人指挥 AI Agent 写”。 报告有替 Claude Code 打广告的成分，但数据跟我日常用编程 Agent 的体感比较吻合，可以拿来看看 2026 年开发者的工作正在怎么变。 报告开头回顾了 2025 年的变化：编程 Agent（Coding Agent）从实验性工具变成

回想一下2020年2月。 如果你当时密切关注，你可能会注意到有少数人在谈论一种在海外传播的病毒。但我们大多数人并没有密切关注。股市表现良好，你的孩子在学校上学，你去餐馆吃饭、与人握手、计划旅行。如果有人告诉你他们在囤积卫生纸，你可能会认为他们在互联网的某个奇怪角落花了太多时间。然后，在大约三周的时间里，整个世界都变了。你的办公室关闭了，你的孩子回家了，生活重新调整成了一种如果你在一个月前向自己描述、自己都不会相信的样子。 我认为，我们正处于某种比新冠疫情大得多的事物的“这似乎夸大其词了”的阶段。 我花了六年时间创办一家人工智能初创公司并投资这个领域。我生活在这个世界里。我写这篇文章是为了给我生

前两周把尾款收完了，一直说总结复盘一下，拖到现在🤪🤪 去年12 月，是nano banana pro 最火爆的一个月。 你刷推，全是玩香蕉的。很多推友靠这一波直接起号。 但最火的这个月，我发推很少，甚至连老马的低保都没领到。 我在干嘛？我在做卡牌。 然后就靠这事儿，一个月把收入拉到了 6 位数。 噢对了。我本职并非设计师，也非相关行业从业者，真没想到有一天能吃到这碗饭🤣这大概就是AI时代的魅力吧！ 香蕉 pro 刚升级的第二天，我就开始测它的多图一致性。 那种“同一个角色多张图稳定长相、稳定风格”的能力，一旦够稳，它就不只是发图爽，它能变现。 我第一个想到的就是 TCG 卡牌。 原因很简

Vibe Coding 诞生一周年，我发了条帖子纪念，很多网友的反应都是：“才一年？！” DeepSeek R1 横空出世也才一年。都说成年后时间越过越快，AI 给了我相反的感觉：每天都有各种“炸裂了”的新技术新应用，信息密度大到一天顶以前一个月。 前几天看到一位网友的帖子，引起了很多人的共鸣： 求求你们了，别再整新玩意儿了！Manus 没用过，OpenCode 还没装，Cowork 还没捂热，又来个 Clawdbot。前脚 Remotion 干翻剪映，后脚 Pencil 打倒 Figma。学习和选择新工具的目的是为了搞出一个有用的东西来，而不是为了等着学习下一个工具啊！ 求求你们了，别再整新