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能，但有严格的前提条件。 2025–2026 年的证据表明：AI 已能把 UI 产出的"地板"抬到及格线以上——在学术基准 Design2Code 的人工评测中，GPT-4V 生成的网页在约半数案例中被认为可以替代原页面 (arXiv.org) ；Figma 对 2,500 名从业者的调查也显示 78% 的人认为 AI 显著提升了效率 (Figma) 。但同一份调查显示只有 32% 的人认为可以信赖 AI 的输出 (Figma) ——效率与质量之间横着一条鸿沟，而填平鸿沟的不是更好的模型，而是人的判断力加上一套闭环工作流。无设计力者可以产出"足够优秀"的 UI，前提是：把品味外包给参考物与设计

数据截至 2026 年 8 月 20 日。宇树科技已于 2026 年 8 月 19 日登陆上交所科创板（688836.SH），发行价 150.80 元/股，募资约 61 亿元，上市首日开盘上涨 629.44% (雪球) 。 --- 宇树的研发费用"低"，是真实存在的，但"低"在相对值而非趋势：2022–2025 年，其研发费用从 2,998 万元增至约 1.45 亿元，绝对额逐年增长；真正骤降的是研发费用率——从 2023 年的 31.39% 一路降到 2025 年的 8.53%（前三季度一度低至 7.73%），而同期优必选、越疆、云深处、乐聚四家可比公司均值为 24.7% (中金在线财经号)

文｜Sleepy @sleepy0x13 音乐响起，一排银灰色的人形机器人和武校的孩子们同时出拳、踢腿、转身，动作分毫不差。这是除夕夜的央视一号演播厅。 表演进入后半段，机器人开始接连空翻——前空翻、后空翻、腾空转体360度，每次落地都稳稳当当。中途，一台机器人踉跄摔倒，又迅速爬起，接着打。6亿人隔着屏幕，看完了全程。 造它们的人叫王兴兴。他不爱说话。 三十多年前，浙江余姚的一所幼儿园，王兴兴画下了人生中的第一张画。 一只蝴蝶。 他没有学过画画。蝴蝶是照着画册临摹的。一个幼儿园的孩子，没上过一天美术课，画出来线条稳当，大家都说不像这个年纪的人画的。老师拿给别的老师看，老师们又拿给家长看。很多年

最近我在调整 Fable 5 的英文输出风格时，反复遇到一个问题 —— 我已经给了它很多抽象规则，比如： 不要说黑话，使用直接平实的语言；不要自行发明术语除非事先给出定义。 但它还是经常会掉回满嘴黑话、临时自行发明一些术语的状态。 不过这个时候只要要求 Fable 5 反省是否违背了我定义的输出风格规则，Fable 5 又会马上反应过来，用平实自然的英文跟我重新说一遍。 这个体验严重影响了我使用 AI 的效率。因为我想要的是平实自然的沟通，而不是一种经过后训练强化后的「大厂工程文化」一样的表达。 于是我问了 Fable 5 一系列问题： 是不是模型的输出风格，很大程度上来自后训练过程中形成的默

No one is willing to talk about it publicly, but everyone is quietly paying attention to it. Some believe it is a form of dishonorable theft. Others believe it is something that a few leading players are stigmatizing for their own benefit, and that it is merely an optimization technique. Over the pa

Text by Sleepy @sleepy0x13 Technology truly begins to change the world when it becomes cheap enough to be wasted. Recently, even foreign media have started learning a term from the Chinese internet: "kill line." On July 31, DeepSeek V4 Flash was updated. On the Artificial Analysis coordinate chart c

The image below is a screenshot of the push notification sent around 8:00 AM Beijing time each morning. In essence, it is a pre-market analysis for BTC (primarily daily chart) written by a professional trader. It contains a mix of: Technical analysis (moving averages, volume, waves) Market structure

If you've been using the latest frontier large language models (LLMs), you've almost certainly noticed by now that the new models are getting worse at conversation. They're more robotic, speak in jargon, spit out verbose text, and do things you didn't ask for. How did this happen? Well, I'm not the

研究日期：2026 年 7 月 30 日 ｜ 标的：MINIMAX-W（00100.HK）、智谱（02513.HK） ｜ 本报告为研究分析，不构成投资建议 核心结论一：同日先后上市、路径截然相反——C 端出海对政企私有化。 两家公司于 2026 年 1 月 8 日、9 日先后登陆港交所，是「六小虎」中仅有的「已上市+仍在基座竞争」标的 [来源：财新，截至 2026-05-22]。MiniMax 以 C 端应用与出海为主轴，2025 年海外收入 5,766 万美元、占比 73% [来源：MiniMax 2025 年度业绩公告，2026-03-02]；智谱以政企私有化为根基，本地化部署收入占 73

In the recent speech by DeepSeek's Liang Wenfeng that has been circulating, there is an interesting data point that happens to intersect with my recent thoughts. Therefore, I will write down some predictions about the entire large model industry for future falsification and correction of my thinking